Applying Unsupervised Machine Learning techniques to a set of nominal
variables (based on the optimum currency area [OCA] theory and the Maastricht
Treaty criteria) and industrial indicators (based on similar production patterns),
this paper aims to identify potential candidates for a monetary integration in
South America (SA). The main conclusion is that, according to the clustering
of the nominal and industrial indicators, the countries in best position for a
hypothetical monetary integration in SA are Chile, Colombia, and Perú (and
Ecuador to a lesser extent); countries that are generally members of the same
cluster. This group of economies, which belong to the Pacific Alliance, are in a
better position to meet various criteria for regional monetary integration, such
as nominal convergence and similar production patterns
Resumen Aplicando técnicas de Aprendizaje Automático no Supervisado
para un conjunto de variables nominales (señaladas por la teoría de las
áreas monetarias óptimas [OCA] y los criterios del Tratado de Maastricht)
e indicadores industriales (basados en patrones de producción similares),
este documento tiene como objetivo identificar candidatos potenciales para
una integración en Sudamérica (SA). La principal conclusión es que, según el
agrupamiento de los indicadores nominales e industriales, los países en mejor
posición para una hipotética integración monetaria en SA son Chile, Colombia
y Perú (y Ecuador en menor medida). Este grupo de economías, pertenecientes a la Alianza del Pacífico, se encuentran en mejores condiciones para cumplir
con diversos criterios de integración monetaria regional, como la convergencia
nominal y patrones productivos similares
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