Numerous studies have estimated the linkage of economic growth and
environmental degradation in the framework of EKC theory with typical CO2
emissions proxy. However, the complexity of environmental degradation (ED)
is better measured by ecological footprint (ECF) in any geographical territory.
Against this background, the present study is an effort to contribute to the
existing literature by re-investigating the EKC hypothesis with ecological
footprint and CO2 emissions proxy in the largest population of the world.
Moreover, the role of population density is also considered with maximum data
available from 1961 to 2016 for China. To estimate the said linkage, we apply first, second, and third-generation econometric approaches i. e. Augmented
Dickey-Fuller unit root test, Zaviot Andrew’s unit root test with structural
breaks, and Carrion-i-Silvestre’s general least-squares based test with several
structural breaks. Likewise, the co-integration relationship is examined by
applying Maki’s co-integration econometric approach with multiple structural
breaks. Furthermore, the autoregressive distributive lag model is applied to
investigate the long-run and short-run relationships by incorporating year
dummies highlighted by MBk. The results report the U-shaped EKC for China,
which means economic growth is helping to clean the environment while the
population density (PD) is found to be a cause of increasing ED. Findings have
robust policy implications for China
Numerosos estudios han estimado la relación entre el crecimiento económico
y la degradación ambiental en el marco de la teoría de EKC con el proxy típico
de las emisiones de CO2. Sin embargo, la complejidad de la degradación
ambiental (DE) se mide mejor por la huella ecológica (ECF) en cualquier territorio
geográfico. En este contexto, el presente estudio es un esfuerzo por contribuir
a la literatura existente al volver a investigar la hipótesis de EKC con la huella
ecológica y el proxy de las emisiones de CO2 en la población más grande del
mundo. Además, el papel de la densidad de población también se considera
con los datos máximos disponibles de 1961 a 2016 para China. Para estimar
dicha vinculación, aplicamos enfoques econométricos de primera, segunda y
tercera generación i. mi. Prueba de raíz unitaria de Dickey-Fuller aumentada,
prueba de raíz unitaria de Zaviot Andrew con rupturas estructurales y prueba
general basada en mínimos cuadrados de Carrion-i-Silvestre con varias rupturas
estructurales. Asimismo, la relación de cointegración se examina aplicando
el enfoque econométrico de cointegración de Maki con múltiples rupturas
estructurales. Además, el modelo de rezago distributivo autorregresivo se aplica
para investigar las relaciones a largo y corto plazo mediante la incorporación
de variables ficticias anuales destacadas por MBk. Los resultados informan el
EKC en forma de U para China, lo que significa que el crecimiento económico
está ayudando a limpiar el medio ambiente, mientras que se encuentra que la
densidad de población (PD) es una causa de aumento de la DE. Los hallazgos
tienen importantes implicaciones políticas para China
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