Análisis espacial de ensayo de progenies de familias de polinización abierta de Eucalyptus tereticornis Smith

Abstract

La modelación de la variación espacial del diámetro normal en un ensayo de 51 familias de polinización abierta de Eucalyptus tereticornis SMITH, con un proceso separable autorregresivo de primer orden de residuales, mostró ser más eficiente que el modelo básico de bloques completos al azar (BCA) para la predicción de valores genéticos en la aplicación de modelos lineales mixtos. Fueron utilizados variogramas de residuales como herramienta de diagnóstico de la variación ambiental alineada en filas y columnas del ensayo. La inclusión de los efectos fijos y aleatorios en los modelos fue testada mediante la prueba de F y la de razón de verosimilitud (LRT) respectivamente. Los componentes de varianza fueron estimados por máxima verosimilitud restringida (REML) y la solución de los valores de mejora predichos usando el mejor predictor lineal insesgado (BLUP). El análisis espacial promovió un mejor ordenamiento y selección de los genotipos.__________________________________Modeling spatial variation of diameter in a 51 openpollinated family trial of Eucalyptus tereticornis SMITH, with a separable first order autoregressive process (AR1), showed more efficient than the randomized complete blocks design to predict genetics values by a linear mixed model. Variograms of residuals were used as a diagnosis tool of environmental variation aligned in columns and rows in the trial. Fixed and random effects in the model were tested by means of the F test and the likelihood ratio test (LRT) respectively. Variance components were estimated by restricted maximum likelihood (REML) and breeding values predicted using best linear unbiased prediction (BLUP). Spatial analysis showed to be more suitable to rank and select genotypes.