Análisis no determinista del turno óptimo en plantaciones de E. globulus

Abstract

El método de beneficio de monte bajo habitualmente utilizado para el manejo de plantaciones de Eucalyptus globulus Labill conduce a un problema de optimización conjunto: el gestor debe elegir el turno óptimo en cada rebrote, y el número óptimo de rebrotes hasta que se vuelva a replantar. Esta circunstancia obliga a utilizar métodos como la programación dinámica para obtener la solución óptima. En este trabajo se presenta la metodología apropiada para resolver este problema incluyendo diversos supuestos en cuanto a los outputs e inputs esperados en cada horizonte de planificación. Por otro lado, dado que algunas de las variables y parámetros empleados en el análisis están sujetos a fluctuaciones evidentes (precio de la madera, tasa de descuento, etc.), se ha optado por integrar en el modelo una simulación de tipo Monte Carlo, con el fin de calcular la duración óptima de los diversos ciclos tomando estas variables como estocásticas. Al aplicar esta metodología a plantaciones de esta especie en Galicia se observa cómo en ningún caso la solución óptima consiste en repetir el mismo turno empleado en la parte del ciclo correspondiente al monte alto en los sucesivos rebrotes. Por último, la duración óptima del ciclo nunca incluye más de 2 rebrotes._____________________________________The coppice regeneration method used to manage eucalypts leads to a simultaneous optimization problem: the manager has to simultaneously define the optimal age in each coppice rotation and the optimal number of coppice rotations for each plantation full cycle. The dynamic nature of the problem obliges managers to use methods like dynamic programming in order to achieve the best solution. When carbon sequestration is included in the analysis, the land expectation value and the optimal rotations are different from the initial context. The purpose of this paper is to analyze the influence in the optimal set of coppice rotations when the inherent risk of some variables and parameters is included in the analysis. Thus, a Monte Carlo simulation was used in order to obtain the variation in the land expectation value and in the optimal rotations in Eucalyptus globulus Labill. plantations in Spain.