In the professional circles, factors affecting audit risk are treated independently; however, a more objective approach in assessing detection risk should be involved the relationships among the audit risk factors. This study introduces a framework based on a fuzzy multi-criteria decision support to identify the influencing factors may affect the audit risk model considering the interdependencies among them. We first takes advantages of a fuzzy screening method to screen forty more practical factors may affect the audit risk model out of 58 potential ones. Then, we applied a combined approach of Analytic Network Process (ANP) and Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) to weight the factors and prioritize them considering their inner and outer dependencies complemented with a case study of Iran. To be more compatible with ambiguities related to human beings and make more useful decisions in the real world, the fuzzy set theory is used. The combined approach used in this study providing correct, precise weight for each factor can explore a more rigorous framework for decision-making in risk assessment by integrating interdependent relationships within and among audit risk factors.
En círculos profesionales, los factores que afectan los riesgos en la auditoría se tratan de manera independiente; no obstante, un enfoque más objetivo a la evaluación de la detección de riesgos debería tener en cuenta las relaciones entre los factores de riesgo en la auditoría. El estudio introduce un marco basado en un soporte a decisiones difusas multi-criterio para identificar los factores de influencia que pueden afectar el modelo de riesgos en la auditoría considerando las interdependencias entre ellos. Primero aprovechamos un método de proyección difuso para proyectar cuarenta factores prácticos que pueden afectar el modelo de riesgo en la auditoría entre 58 factores potenciales. Luego aplicamos un enfoque combinado de Proceso Analítico en Red (ANP) y Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) para medir los factores y priorizarlos en base a sus dependencias interiores y exteriores complementados con un estudio de caso en Irán. Se ha empleado la teoría de la lógica difusa para hacerlo más compatible con las ambigüedades humanas y tomar decisiones más útiles en el mundo real. El enfoque combinado usado en este estudio puede, disponiendo del peso correcto y preciso de cada factor, explorar un marco más riguroso para la toma de decisiones en la evaluación de riesgos al integrar relaciones interdependientes entre factores de riesgo en la auditoría.