The volume of corporate disclosure is constantly growing and increasing attention is paid to the systematic exploration of its highly informative textual content. Manual analyses, however, are quickly reaching their capacity limits when exploring large collections of texts. Computer-aided text analyses are therefore becoming increasingly important in order to overcome the information overload. In accounting research, however, the corresponding possibilities and limitations of such computer-based analyses are hardly discussed. This paper addresses this knowledge gap and pursues the goal of demonstrating the use of computer-aided text analysis approaches and providing concrete recommendations of “dos” and “don'ts” for their application. Within the framework of a case study, two text analysis strategies – dictionary and statistical approach – are practically applied, documented and subsequently discussed. In conclusion, computer-based processes have proven to be an efficient means for coping with large text collections. Furthermore, the combined use of both text analysis approaches has proven advantageous since they complement each other and compensate for each other's weaknesses. The combination of quantitative results related to thematic categories (dictionary approach) as well as the exploration of new content patterns (statistical approach) provides a more comprehensive picture with regard to the presentation of corporate disclosure.
El volumen de la divulgación de información empresarial está en constante crecimiento y la exploración sistemática de su contenido textual altamente informativo recibe cada vez más atención. Los análisis manuales, sin embargo, están alcanzando el límite de sus capacidades a la hora de explorar extensas colecciones de textos. Es por ello que los análisis de texto asistidos por ordenador se están volviendo cada vez más importante para hacer frente a la sobrecarga de información. En las investigaciones sobre contabilidad, no obstante, apenas se discuten las posibilidades y limitaciones de estos análisis con ordenadores. Este artículo reconoce esta laguna de conocimiento y se propone demostrar los enfoques del uso de análisis de textos asistidos por ordenadores y ofrecer recomendaciones concretas sobre qué hacer y qué no hacer para su aplicación. Partiendo del marco de un estudio de caso, dos estrategias de análisis de texto – enfoque de diccionario y estadístico – han sido aplicadas de forma práctica, documentadas y subsecuentemente discutidas. En conclusión, los procesos basados en ordenadores han demostrado ser un medio eficiente para tratar con colecciones de textos de gran extensión. Además, el uso combinado de ambos enfoques al análisis de texto se ha revelado ventajoso, ya que ambos se complementan y compensan las carencias del otro. La combinación de resultados cuantitativos relacionados con categorías temáticas (enfoque de diccionario) y la exploración de nuevos patrones de contenido (enfoque estadístico) ofrece una visión más comprensible de cara a la representación de divulgación de información empresarial.
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