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Setting a baseline for an automatic extractive concepts-based summarization on the biomedical domain

dc.contributor.authorVilla Cordero, Manuel de la 
dc.contributor.authorMaña López, Manuel Jesús 
dc.date.accessioned2014-09-05T11:48:11Z
dc.date.available2014-09-05T11:48:11Z
dc.date.issued2009-03
dc.identifier.citationVilla Cordero, M., Maña López, M.J.: "Estableciendo una línea base para un generador de resúmenes extractivo basado en conceptos en el ámbito biomédico". Procesamiento del Lenguaje Natural. Nº 42 marzo, págs. 55-62, 2009. ISSN 1135-5948en_US
dc.identifier.issn1135-5948
dc.identifier.issn1989-7553 (electrónico)
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10272/8761
dc.description.abstractLos métodos de generación de resúmenes basados en técnicas extractivas han demostrado ser muy útiles por su adaptabilidad y eficiencia en tiempo de respuesta en cualquier tipo de dominios. En el ámbito biomédico son numerosos los estudios que hablan de la sobrecarga de información y recogen la necesidad de aplicación de técnicas eficientes de recuperación y generación de resúmenes para una correcta aplicación de la medicina basada en la evidencia. En este contexto vamos a presentar una propuesta de metodología de generación automática de resúmenes basada en conocimiento estructurado y grafos. A partir de una representación del documento original en un grafo, aplicando técnicas de similitud entre frases y sus conceptos biomédicos, se obtienen las frases más relevantes para formar el resumen final.en_US
dc.description.abstractThe methods for automatic summarization generation based in extractive techniques have widely shown its utility for his adaptability and efficiency in the manner of response time at any kind of application domain. In Biomedical domain are numerous the research results about the overload information and the need of application of efficient recovery and summarization methods for the proper use of evidence based medicine. In this context we are going to present a proposal of methodology for automatic summarization based on structured knowledge and graph's use. From a representation of the source document in form of a graph, applying similarity methods between phrases and their containing biomedical concepts, we obtain the most salient phrases to fill in the final summaryen_US
dc.language.isospaen_US
dc.publisherSociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN)en_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subject.otherResumen automáticoen_US
dc.subject.otherMétodo extractivoen_US
dc.subject.otherConceptos biomédicosen_US
dc.subject.otherUMLSen_US
dc.subject.otherAutomatic summarizationen_US
dc.subject.otherExtractive methoden_US
dc.subject.otherBiomedical concepten_US
dc.titleEstableciendo una línea base para un generador de resúmenes extractivo basado en conceptos en el ámbito biomédicoen_US
dc.titleSetting a baseline for an automatic extractive concepts-based summarization on the biomedical domain
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articleen_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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