Los métodos de generación de resúmenes basados en técnicas extractivas han
demostrado ser muy útiles por su adaptabilidad y eficiencia en tiempo de respuesta en cualquier
tipo de dominios. En el ámbito biomédico son numerosos los estudios que hablan de la
sobrecarga de información y recogen la necesidad de aplicación de técnicas eficientes de
recuperación y generación de resúmenes para una correcta aplicación de la medicina basada en
la evidencia. En este contexto vamos a presentar una propuesta de metodología de generación
automática de resúmenes basada en conocimiento estructurado y grafos. A partir de una
representación del documento original en un grafo, aplicando técnicas de similitud entre frases y
sus conceptos biomédicos, se obtienen las frases más relevantes para formar el resumen final.
The methods for automatic summarization generation based in extractive techniques
have widely shown its utility for his adaptability and efficiency in the manner of response time
at any kind of application domain. In Biomedical domain are numerous the research results
about the overload information and the need of application of efficient recovery and
summarization methods for the proper use of evidence based medicine. In this context we are
going to present a proposal of methodology for automatic summarization based on structured
knowledge and graph's use. From a representation of the source document in form of a graph,
applying similarity methods between phrases and their containing biomedical concepts, we
obtain the most salient phrases to fill in the final summary