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dc.contributor.authorBarragán Piña, Antonio Javier 
dc.contributor.authorAndújar Márquez, José Manuel 
dc.contributor.authorAznar Torres, Mariano J.
dc.contributor.authorJiménez Avello, Agustín
dc.date.accessioned2015-09-16T08:32:12Z
dc.date.available2015-09-16T08:32:12Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.citationBarragán Piña, A.J., Andújar Márquez, J. M., Aznar Torres, M.J., Jiménez Avello, A.: "Adaptación paramétrica de un sistema borroso mediante el filtro de Kalman extendido". En: XXXI Jornadas de Automática (8-9 de septiembre. Jaén)en_US
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10272/11107
dc.description.abstractLa fase de modelado es fundamental tanto e n el proceso de análisis de un sistema dinámico como en el de diseño de un sistema de control. Esta fase es aún más crítica si se realiza en línea y l a única información que se posee del sistema proviene de datos de entrada-salida del mismo. En este trabajo se presenta un algoritmo para la adaptación paramétrica de un sistema borroso basado en el filtro de Kalman extendido, el cual permite obtener modelos precisos sin renunciar a la eficiencia computacional que caracteriza al filtro de Kalman, y que permite su aplicación en línea con el proceso.en_US
dc.language.isospaen_US
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 3.0 España*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/*
dc.subject.otherFiltro de Kalmanen_US
dc.subject.otherEstimaciónen_US
dc.subject.otherModeladoen_US
dc.titleAdaptación paramétrica de un sistema borroso mediante el filtro de Kalman extendidoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecten_US
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US


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