@article{10272/12039,
year = {2006},
url = {http://hdl.handle.net/10272/12039},
abstract = {Técnicas basadas en el modelo lineal general son frecuentemente
recomendadas para el análisis de datos obtenidos
desde diseños cuya particularidad más relevante es la asignación
de grupos intactos a las condiciones investigación. A pesar
del apoyo que tradicionalmente tan recibido estos procedimientos,
con en el presente trabajo se pretende, por un lado, alertar
a los investigadores aplicados de los errores de inferencia que
pueden cometer cuando en el proceso de evaluación científica
utilizan los modelos estadísticos convencionales para establecer
la efectividad de un tratamiento administrado a grupos de
sujetos, más que sujetos individuales. Y, por otro lado, sugerirles
procedimientos analíticos válidos y fáciles de implementar
mediante alguno de los diferentes programas genéricos existentes
(p.e., mediante el módulo PROC MIXED del programa
SAS).},
abstract = {Techniques based on the general linear model are frequent/y
recommended for the analysis of data obtained from designs
whose more notable particularity is that intact groups are assigned
to specific treatment conditions. Despite the advocacy received
by these procedures, with this paper is sought, on one hand, to
alert the applied investigators of the inferential errors that can
make when in the process of scientific evaluation the usual
statistical models use to found the effectíveness of an intervention
administered to groups of subjects rather than to individual
subjects. And, on the other hand, to suggest them va lid and easy
analytic procedures of implementing by means of some of the
different existent generic programs (e.g., trough the MIXED
procedure of SAS program).},
publisher = {Universidad de Huelva},
keywords = {Evaluación de programas},
keywords = {Unidad de análisis},
keywords = {Modelo mixto lineal general},
keywords = {Sesgo de agregación},
keywords = {Datos anidados},
keywords = {Evaluation of programs},
keywords = {Unit of analysis},
keywords = {General linear mixed model},
keywords = {Aggregation bias},
keywords = {Nested data},
title = {Amenazas a la validez analítica de las técnicas usadas habitualmente en la evaluación de programas},
author = {Vallejo, Guillermo and Fernández, J. Ramón and Secades, Roberto},
}